ChatGPT Arama Sistemi: AI Content Aggregator Nasıl Çalışıyor?

ChatGPT’nin Arama Modelinde Radikal Değişim

4 Mart tarihinde OpenAI’ın ChatGPT için varsayılan modeli değiştirmesi, yapay zeka dünyasında önemli bir dönüm noktası oldu. GPT-4o/5.2’den GPT-5.3 Instant’a geçişle birlikte, her yanıtta atıf yapılan benzersiz alan adlarının sayısı %20’den fazla düştü. Bu değişim, AI Content Aggregator sistemlerinin nasıl çalıştığını anlamamız açısından kritik önem taşıyor. 14 hafta boyunca günlük 400 sorgu üzerinde yapılan izleme çalışması, yanıt başına ortalama benzersiz alan sayısının 19’dan 15’e düştüğünü gösterdi. Aynı şekilde benzersiz URL’ler de 24’ten 19’a geriledi. Bu durum, 900 milyon haftalık aktif kullanıcısı bulunan ChatGPT’nin web sitelerine olan yaklaşımını köklü olarak değiştirdiğini ortaya koyuyor. AI tools integration sürecinde yaşanan bu değişim, daha az web sitesinin görünürlük elde etmesi anlamına gelirken, aynı zamanda daha yüksek otoriteye sahip kaynaklara odaklanıldığını gösteriyor.

Web.run Sistemi ve Teknik Altyapı

Araştırmacılar, ChatGPT’nin dahili arama sistemi olan web.run’ın nasıl çalıştığını tersine mühendislik yöntemleriyle çözmeyi başardı. GPT-5.3 öncesi dönemde sistem, pipe işaretiyle ayrılmış kompakt metin komutları kullanırken, yeni versiyonda yapılandırılmış JSON nesneleri ve tiplenmiş parametreler kullanılıyor. Bu değişim sadece format değişimi değil, modelin web operasyonlarını nasıl formüle ettiği ve dağıttığıyla ilgili farklı bir mimariyi yansıtıyor. Web aracı artık önceki 4 operasyondan 12 operasyona çıkmış durumda ve genui adlı ayrı bir widget sistemiyle destekleniyor. Search_query, open, find, click, screenshot ve product_query gibi özelleşmiş araçların yanında spor, finans ve hava durumu için özel widget’lar bulunuyor. GPT-5.4, yanıt başına 5 ila 10’dan fazla arama turu zincirleyebilirken, GPT-5.3 Instant tipik olarak 2 veya 3 tur çalıştırıyor. Google’ın parmak izleri hala görünür durumda ve arka planda üçüncü taraf arama sağlayıcılarına bağımlılık devam ediyor.

Ürün Sorguları ve Gelecekte Beklentiler

Çalışma sırasında daha önce belgelenmemiş yeni bir fan-out türü keşfedildi: browse_rewritten_queries. Bu özellik sadece ürün sorgularında, GPT-5.4 Instant’ta görünüyor ve konuşma kodunda izlenebiliyor. Kullanıcı ‘2026’da satın alınacak en iyi 3D yazıcı’ gibi bir soru sorduğunda, ChatGPT önce aday ürünlerin tam listesini oluşturmak için tek bir yeniden yazma fan-out’u çalıştırıyor. Ardından her bir ürün için ayrı alışveriş fan-out’u başlatarak özellikleri, yorumları ve fiyatlandırmayı tek tek getiriyor. GPT-5.3 öncesinde ürün aramaları paketlenmiş şekilde işlenirken, şimdi daha detaylı ve sistematik bir yaklaşım benimsenmiş durumda. Bu gelişmeler, AI Content Aggregator teknolojisinin sürekli evrim geçirdiğini ve gelecekte daha da sofistike hale geleceğini gösteriyor. E-ticaret sektörü için bu değişimler özellikle önemli çünkü ürün görünürlüğü ve karşılaştırma süreçlerini doğrudan etkiliyor.

Source: Inside ChatGPT Search: how web.run and fan-out queries shape AI visibility